当地时间10月28日，在诺基亚宣布英伟达将认购该公司股份后，英伟达CEO黄仁勋现身美国华盛顿举行的GTC DC大会，并在演讲中宣布英伟达将投资诺基亚。 “今天我们宣布与全球第二大电信制造商诺基亚建立合作伙伴关系，这是一个价值3万亿美元的产业。”黄仁勋表示，全球有数百万个基站，双方的合作可以基于新技术的加速计算和人工智能改变行业。这是英伟达近期频繁投资的最新例子。在投资诺基亚并与之合作的同时，NVIDIA 推出了支持 6G 的新产品线 Arc Aerial Ran 计算机。演讲中，黄仁勋还提到GPU产品的营收预测“秀肌肉”，并谈到了Nvidia除了GPU之外的其他新产品。 NVIDIA首席执行官黄仁勋在GTC DC会议上发表演讲。 NVIDIA最近经常进行大额投资。与另外两项投资已成为人工智能领域实力雄厚且盟友关系密切的投资不同，英伟达对诺基亚的 10 亿美元投资将主要进入电信领域，并将推出自己的新产品线。诺基亚表示，诺基亚董事会决定以私募方式发行166,389,351股新股，允许英伟达对诺基亚进行10亿美元的股权投资。根据某些惯例成交条件，NVIDIA 将以每股 6.01 美元的认购价认购股票。此次交易将使英伟达获得诺基亚 2.9% 的股份。诺基亚将调整 5G 和 6G 软件以在 NVIDIA 芯片上运行，而 NVIDIA 将探索在人工智能基础设施中使用诺基亚数据技术的方法。英伟达在随后的新闻稿中透露，这项投资将加速AI-RAN（无线电接入网络）创新并支持从5G过渡到6G。双方将加快下一代AI原生移动网络和AI网络基础设施的开发和部署。在宣布投资的同时，NVIDIA还推出了支持6G的加速计算平台Arc Aerial Ran Computer。 “诺基亚将使用nvdia-arc作为未来基站的基础架构。Nvidia-arc也兼容诺基亚当前的基站架构。我们将利用6G和AI来升级全球数百万个基站。这是我们第一次能够利用AI技术让无线通信变得更加高效。”黄仁勋在致辞中说道。黄仁勋在演讲中谈到了基于无线电信网络的云计算。他表示，互联网让沟通成为可能，聪明的企业此前已经在互联网上搭建了云计算系统。现在 NVIDIA 将在无线电信网络上做同样的事情，让云计算能够直接到达数据中心无法到达的边缘情况，因为世界各地都有基站。NVIDIA宣布NVIDIA将与诺基亚和T-Mobile A.S.合作。作为 6G 开发的一部分，推进和测试 AI-RAN 技术。该技术以及相关测试将于2026年开始。投资合作消息公布后，10月28日盘中，诺基亚涨幅超过26%，NVIDIA涨幅超过5%。NVIDIA近期频繁投资，引起了外界的广泛关注。这些投资往往伴随着合作，NVIDIA也利用它来促进产品出货和开发新产品线。除了投资诺基亚并推出相关产品外，9月，英伟达还宣布向CPU制造商英特尔投资50亿美元，双方将合作定制芯片。 9月，英伟达宣布将投资至多1000亿美元大型 OpenAi 制造商模型。此次合作包括 NVIDIA 帮助 OpenAi 部署至少 10 吉瓦的 AI 数据中心，其中包含数百万个 NVIDIA GPU。两种架构的芯片收入将超过5000亿美元。黄仁勋在演讲中还重点介绍了芯片业务和量子计算业务的发展情况。黄仁勋表示，Nvidia Blackwell芯片完全在美国亚利桑那州生产。 Nvidia 还准备使用下一代 Rubin 架构制造芯片。 Rubin 可能会在明年 10 月或更早投入生产。 “可以看出，今年和2026年（自然年），Blackwell和Rubin可以带来超过5000亿美元的收入。这个收入是未来自GPU出货量2000万颗以来，已经出货600万颗的5000亿美元收入，将是Hopper架构芯片2023年至2025年产生的收入的五倍。量子计算业务在他的演讲中错误修正，并允许qpu（数量处理单元）和GPU超级计算机执行混合模拟已扩展到支持GPU和QPU。 GPU 和 QPU，两台计算机并行工作。这是量子计算的未来。 ”黄仁勋说。黄仁勋还定义了AI带来的计算需求。他表示，AI首先参与到价值数千亿美元的经济体中。过去，芯片产业的价值约为数万亿美元的IT产业的5%到10%甚至更少。这是因为Excel、浏览器等应用不需要大量计算。但在新时期，计算机需要随时了解上下文，需要大量计算。现在，人工智能的“思维”已经给基础设施带来了难以置信的计算负载，“摩尔定律基本上已经结束了。”问题是我们应该做什么？如果找不到降低成本的办法怎么办？”黄热nxun表示，AI行业已经进入了一个循环，即越多的人使用AI，AI能产生的收入就越多，从而可以使用更多的计算机，从而使AI变得更聪明。行业需要的是降低成本。为了降低人工智能计算的成本并维持这个虚拟循环，答案就是协同设计。 “你不能只设计一个芯片并期望一切都好。”黄仁勋表示，NVIDIA从一张白纸开始，考虑了新的计算机架构、芯片、系统、模型和应用。该公司现在拥​​有Spectrum-XGS这种以太网技术，可以支持跨区域扩展，并且可以将数据中心与千兆瓦级AI工厂结合起来。通过了解 AI 模型并覆盖整个堆栈，您可以创建概念验证架构并降低代币成本。在机器人领域，黄总还介绍了公司新的自动驾驶平台开发情况，并表示Robotaxi（无人出租车）的拐点即将到来。g。这些汽车每年将行驶一万亿英里，该行业每年将生产一亿辆汽车。黄仁勋宣布 NVIDIA 和 Uber 将合作在全球网络中连接由 NVIDIA DRIVE Hyperion 驱动的汽车。 特别声明：以上内容（如有则包括图片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。